Curso 5 · 20 h · por sector
Publicidad en el mundo digital: datos, IA y legalidad
Campañas más eficaces, transparentes y dentro de la ley.
Curso de 20 horas para equipos de marketing, publicidad y comunicación que quieren usar datos e IA en sus campañas digitales, desde la investigación y la creatividad hasta la publicidad predictiva, respetando la protección de datos, el consentimiento y la transparencia.
- 20 horas
- Intermedio
- En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos
- Certificado de aprovechamiento
De un vistazo
Ficha del curso
La publicidad digital ya no se limita a elegir un público: la IA predice comportamientos, automatiza decisiones y personaliza mensajes a gran escala. Cuanto más potente es la herramienta, más fácil es cruzar una línea legal o ética sin darse cuenta.
En este curso se ve cómo se usan de verdad los datos en una campaña, dónde aporta la IA en cada fase y qué límites marcan el RGPD y las normas de transparencia. El resultado es un método para planificar campañas más eficaces y más responsables.
| Duración | 20 horas |
|---|---|
| Nivel | Intermedio |
| Modalidad | En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos |
| Requisitos | Conocimientos básicos de marketing digital: buscadores, redes sociales, display o email. |
| Para quién | Departamentos de marketing, publicidad y comunicación, y agencias. |
| Para quién no | Quien necesite aprender desde cero qué es una campaña digital. |
| Qué necesitas | Navegador y, si se quiere trabajar sobre campañas propias, acceso a las plataformas de anuncios y analítica del equipo. |
| Qué te llevas | Un método para planificar campañas con datos e IA: segmentación responsable, KPI adecuados y un sistema básico de evaluación. |
| Certificado | Certificado de aprovechamiento emitido por Daniel Brosed. No es un título oficial. |
Qué aprenderás
Lo que sabrás hacer
- Cómo funcionan las estrategias de publicidad digital basadas en datos e IA.
- A distinguir datos, información e insights, y a usarlos para decidir mejor en una campaña.
- A aplicar la IA a la investigación, la ideación, la creación de contenidos y la publicidad predictiva, conociendo sus límites y riesgos.
- A cumplir la normativa de protección de datos, consentimiento y transparencia, y a detectar prácticas con riesgo legal.
- A diseñar campañas responsables: segmentación ética, KPI adecuados y una evaluación básica.
Al terminar
Al terminar, el equipo planifica campañas con datos e IA sabiendo qué puede hacer, qué debe consultar antes y cómo medir si funcionan.
Te llevas
Un método para planificar campañas con datos e IA: segmentación responsable, KPI adecuados y un sistema básico de evaluación.
Temario · 20 h
Temario
El nuevo escenario de la publicidad digital
3 hBuscadores, redes sociales, display, vídeo y email. Segmentación, personalización y automatización. Qué cambia con la IA generativa y la publicidad predictiva.
Datos: el combustible de la publicidad digital
3 hLa diferencia entre datos, información e insights. Cómo funciona la segmentación basada en datos y cómo leerlos para tomar decisiones.
Inteligencia artificial aplicada a la publicidad
4 hHerramientas de IA para cada fase de la campaña: investigación, ideación y contenidos. Publicidad predictiva y automatizada, con sus límites y riesgos.
Publicidad personalizada: ¿hasta dónde podemos llegar?
3 hCómo funcionan los sistemas de personalización, dónde está la frontera con la privacidad y qué criterios éticos aplicar.
Legalidad y protección de datos en publicidad digital
4 hPrincipios del RGPD, cuándo hace falta consentimiento, obligaciones de anunciantes y empresas, decisiones automatizadas (artículo 22 del RGPD) y prácticas con riesgo de sanción.
Diseñar campañas digitales responsables
3 hDatos e IA en la planificación, segmentación responsable, elección de KPI y un sistema básico para evaluar la campaña.
Preguntas frecuentes
Sobre este curso
¿Hay que ser experto en marketing digital?
No, pero conviene conocer lo básico de buscadores, redes sociales o email. El curso no explica desde cero qué es una campaña: parte de ahí para añadir los datos, la IA y el marco legal.
¿Qué es la publicidad predictiva?
La que usa modelos de IA para anticipar qué hará una persona (comprar, abandonar, responder a un mensaje) y decidir a quién llegar, cuándo y con qué anuncio. El curso explica cómo funciona y qué límites legales y éticos tiene.
¿Cubre el RGPD y el consentimiento?
Sí. Hay un módulo entero sobre protección de datos en publicidad: principios del RGPD, cuándo hace falta consentimiento, obligaciones del anunciante y decisiones automatizadas del artículo 22.
¿Sirve para agencias?
Sí. Está pensado tanto para agencias como para departamentos de marketing y comunicación de empresa. Los ejemplos se adaptan a las plataformas que use el equipo, como Google Ads, Meta o LinkedIn.
¿Se trabaja con campañas reales?
Sí, si el equipo las aporta. Se analizan campañas pasadas o en curso, con los datos personales anonimizados.
¿Se puede bonificar con Fundae?
Si queréis bonificarla con el crédito de formación de Fundae, lo revisamos con vuestra gestoría antes de empezar para confirmar que el formato, la duración y la documentación encajan con sus requisitos. La bonificación la tramita la empresa o su gestoría.
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Quién da la formación
Daniel Brosed
Además de formar, construyo sistemas de IA para empresas y trabajo el posicionamiento en buscadores y en asistentes de IA. En este curso el foco es práctico: qué se puede hacer con los datos, qué no y cómo demostrarlo.
Soy arquitecto de sistemas de IA. Construyo automatizaciones, agentes y software interno para empresas, audito la seguridad de aplicaciones hechas con IA y formo a equipos. Lo que enseño es lo que uso cada semana en proyectos reales.
Tengo diez certificaciones de Anthropic Academy, la formación oficial de Anthropic, creadora de Claude, entre ellas Claude Code in Action, Introduction to Agent Skills, AI Fluency for Builders y Model Context Protocol: Advanced Topics. Son certificaciones personales: no suponen un acuerdo con Anthropic.
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