Curso 2 · 30 h · Intermedio
Generación de automatizaciones personalizadas con IA
Herramientas propias hechas con IA, sin escribir código.
Curso de 30 horas para crear con IA, sin programar, las herramientas internas que necesita el equipo: calculadoras, simuladores y páginas interactivas, conexiones con Drive, el correo y Slack o Teams, y habilidades reutilizables que unifican los entregables.
- 30 horas
- Intermedio
- En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos
- Certificado de aprovechamiento
De un vistazo
Ficha del curso
Cuando un equipo ya usa la IA a diario, el siguiente paso es dejar de copiar y pegar entre herramientas. Muchas de las pequeñas aplicaciones que una empresa encarga, o que nunca llega a tener, hoy se pueden construir con IA sin programar.
En este curso cada persona diseña y publica una herramienta para su trabajo, la conecta con los sistemas que ya usa la empresa y aprende a convertir su forma de trabajar en habilidades que el resto del equipo puede reutilizar.
| Duración | 30 horas |
|---|---|
| Nivel | Intermedio |
| Modalidad | En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos |
| Requisitos | Haber hecho el curso de productividad o usar ya con soltura la IA conversacional en el puesto. |
| Para quién | Operaciones, administración, comercial, marketing y perfiles técnicos que quieran crear herramientas internas sin depender de un desarrollo a medida. |
| Para quién no | Quien no haya usado nunca la IA: mejor empezar por el curso de productividad. |
| Qué necesitas | Navegador y las cuentas de la empresa: Google Workspace o Microsoft 365, y Slack o Teams. |
| Qué te llevas | Una herramienta interna en uso, una Skill documentada y un conector funcionando con un sistema de la empresa. |
| Certificado | Certificado de aprovechamiento emitido por Daniel Brosed. No es un título oficial. |
Qué aprenderás
Lo que sabrás hacer
- A construir herramientas interactivas sin programar: calculadoras, simuladores, páginas y paneles que se comparten con un enlace.
- A conectar la IA con Google Drive, el correo y Slack o Teams mediante conectores y el protocolo MCP.
- A crear Skills: habilidades reutilizables que fijan el formato y el estilo de los entregables del equipo.
- A preparar kits de marca, maquetas y presentaciones comerciales con diseño asistido por IA.
Al terminar
Al terminar, cada persona tiene publicada y en uso al menos una herramienta interna, y una integración funcionando con un sistema de la empresa.
Te llevas
Una herramienta interna en uso, una Skill documentada y un conector funcionando con un sistema de la empresa.
Temario · 30 h
Temario
Creación de artefactos interactivos
10 hCalculadoras, simuladores, páginas de aterrizaje y paneles creados en la conversación (por ejemplo, con los Artifacts de Claude) y compartidos con un enlace. Se construyen sobre casos del equipo: un presupuestador, un simulador de escenarios, una página interna de proyecto.
Conectores y ecosistema en la nube
8 hConexión de la IA con Google Drive, Gmail u Outlook y Slack o Teams, y qué es el Model Context Protocol (MCP), el estándar abierto para conectar modelos con otras aplicaciones. Cada persona deja funcionando al menos un conector real.
Skills: habilidades y estandarización
6 hHabilidades reutilizables que convierten un manual de estilo o un procedimiento en algo que la IA aplica siempre igual: informes, presentaciones de PowerPoint, respuestas tipo. También asistentes personalizados, como los GPT de ChatGPT.
Diseño asistido y entregables de alto valor
6 hKits de marca, maquetas y presentaciones comerciales preparados con IA a partir de los materiales de la empresa.
Preguntas frecuentes
Sobre este curso
¿Hace falta saber programar?
No. Todo se construye con lenguaje natural dentro de herramientas de IA. Ayuda tener soltura con la IA conversacional, que es justo lo que se trabaja en el curso de productividad.
¿Qué es un artefacto?
Una pequeña aplicación que la IA genera dentro de la conversación: una calculadora, un formulario, un panel o una página. Se prueba al momento, se ajusta hablando con la IA y se comparte con un enlace.
¿Qué es MCP?
Model Context Protocol, un estándar abierto que permite a un modelo de IA conectarse con otras aplicaciones y fuentes de datos. En el curso se usa para que la IA lea y escriba en las herramientas de la empresa con permisos controlados.
¿Podemos conectar nuestros propios sistemas?
Si tienen un conector disponible o una API, sí. En la llamada inicial revisamos qué sistemas usáis y qué se puede conectar en las horas del curso.
¿De quién son las herramientas que se crean?
De la empresa. Se construyen en sus cuentas y con sus materiales, así que se quedan allí al terminar el curso.
¿Se puede bonificar con Fundae?
Si queréis bonificarla con el crédito de formación de Fundae, lo revisamos con vuestra gestoría antes de empezar para confirmar que el formato, la duración y la documentación encajan con sus requisitos. La bonificación la tramita la empresa o su gestoría.
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Quién da la formación
Daniel Brosed
Construyo automatizaciones y software interno para empresas. En este curso enseño el mismo proceso que sigo en esos proyectos, a la escala que un equipo puede mantener por su cuenta.
Soy arquitecto de sistemas de IA. Construyo automatizaciones, agentes y software interno para empresas, audito la seguridad de aplicaciones hechas con IA y formo a equipos. Lo que enseño es lo que uso cada semana en proyectos reales.
Tengo diez certificaciones de Anthropic Academy, la formación oficial de Anthropic, creadora de Claude, entre ellas Claude Code in Action, Introduction to Agent Skills, AI Fluency for Builders y Model Context Protocol: Advanced Topics. Son certificaciones personales: no suponen un acuerdo con Anthropic.
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En una llamada de 30 minutos vemos qué herramientas necesitáis y qué sistemas se pueden conectar.