Curso 3 · 35 h · Avanzado
Construcción de ecosistemas multiagente
Delegar objetivos completos en agentes de IA que trabajan en paralelo.
Curso de 35 horas para diseñar sistemas en los que varios agentes de IA se reparten un objetivo amplio y lo ejecutan en paralelo (investigar, ordenar archivos, publicar, informar), dentro de los límites técnicos y legales que marcan el RGPD y el Reglamento Europeo de IA.
- 35 horas
- Avanzado
- En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos
- Certificado de aprovechamiento
De un vistazo
Ficha del curso
Un agente de IA no se limita a responder: recibe un objetivo, decide los pasos, usa herramientas y comprueba el resultado. Cuando varios agentes se coordinan, una sola petición puede cubrir un proceso entero: buscar información, clasificarla, generar documentos y dejarlos donde corresponde.
Este curso enseña a diseñar esos sistemas con criterio: qué tareas tiene sentido delegar, cómo se reparten entre agentes, qué registros y puntos de control hacen falta y qué no se puede hacer por ley, como recoger datos personales de la web sin base legal.
| Duración | 35 horas |
|---|---|
| Nivel | Avanzado |
| Modalidad | En directo por videollamada, o presencial si lo acordamos |
| Requisitos | Haber hecho los cursos de productividad y automatizaciones, o tener experiencia creando automatizaciones con IA. |
| Para quién | Equipos técnicos (IT, datos, automatización), operaciones avanzadas y responsables que deciden qué procesos se delegan en agentes. |
| Para quién no | Equipos que todavía no usan la IA a diario: el salto sería demasiado grande. |
| Qué necesitas | Un ordenador con permisos para instalar herramientas. El entorno de trabajo se prepara antes de la primera sesión. |
| Qué te llevas | Un proyecto de automatización real y en marcha, con su justificación legal, la prueba de ejecución y una estimación del tiempo y el coste que ahorra. |
| Certificado | Certificado de aprovechamiento emitido por Daniel Brosed. No es un título oficial. |
Qué aprenderás
Lo que sabrás hacer
- A repartir un objetivo complejo entre varios agentes que trabajan en paralelo y a coordinarlos.
- A configurar agentes que navegan e investigan en la web con criterio legal (RGPD y Reglamento de IA).
- A automatizar la organización de archivos con vigilantes de carpetas y a publicar resultados en la web.
- A lanzar tareas en remoto y a mantener la memoria de cada proyecto para que el sistema no empiece de cero cada vez.
Al terminar
Al terminar, cada persona sabe diseñar y poner en marcha un sistema de agentes que ejecuta una tarea compleja de principio a fin sin dirigirlo paso a paso, con registros, métricas de impacto y respeto a la normativa europea.
Te llevas
Un proyecto de automatización real y en marcha, con su justificación legal, la prueba de ejecución y una estimación del tiempo y el coste que ahorra.
Temario · 35 h
Temario
Entornos agénticos y trabajo en paralelo
10 hKits de desarrollo de agentes (como el Agent SDK de Claude), subagentes, orquestación y paralelismo. Se diseña un flujo en el que varios agentes resuelven partes de un mismo objetivo.
Navegación e investigación web autónoma
8 hAgentes que usan el navegador por sí mismos, por ejemplo con Computer Use de Claude o el modo agente de ChatGPT. Qué se puede recopilar de la web y qué no: extracción legal de datos, RGPD y Reglamento de IA.
Manipulación avanzada de archivos de escritorio
9 hVigilantes de carpetas (file watchers) que clasifican, renombran y ordenan documentos en cuanto llegan, y publicación automática de resultados en la web.
Operaciones remotas y gestión integral
8 hLanzar y supervisar tareas en remoto, organizar el trabajo por proyectos con memoria propia y definir la estrategia de IA del área. En este módulo se cierra el proyecto final.
Preguntas frecuentes
Sobre este curso
¿Qué es un sistema multiagente?
Un sistema en el que varios agentes de IA, cada uno con una función, se coordinan para cumplir un mismo objetivo. Por ejemplo, uno investiga, otro redacta y otro revisa. Permite delegar procesos completos, no solo preguntas sueltas.
¿Hay que ser desarrollador?
No es imprescindible, pero es el curso más técnico del itinerario: se instalan herramientas y se trabaja con archivos y configuraciones. Conviene haber hecho los dos cursos anteriores o tener experiencia equivalente.
¿Es seguro dejar trabajar a los agentes solos?
Solo si el sistema está bien diseñado. Una parte del curso se dedica a los permisos, la gestión de credenciales, los registros de lo que hace cada agente y los puntos en los que una persona revisa antes de continuar.
¿Qué dice la ley sobre los agentes que navegan por la web?
Recoger datos personales de páginas web necesita una base legal según el RGPD, aunque esos datos sean públicos. En el curso se ve qué se puede automatizar sin problema, qué necesita un análisis previo y qué obligaciones añade el Reglamento de IA.
¿Cómo es el proyecto final?
Un sistema de agentes que resuelve un proceso real de la empresa. Se entrega funcionando, con su justificación legal, la prueba de que se ha ejecutado y una estimación del tiempo y el coste que ahorra, calculada por el propio equipo.
¿Se puede bonificar con Fundae?
Si queréis bonificarla con el crédito de formación de Fundae, lo revisamos con vuestra gestoría antes de empezar para confirmar que el formato, la duración y la documentación encajan con sus requisitos. La bonificación la tramita la empresa o su gestoría.
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Quién da la formación
Daniel Brosed
Trabajo a diario con sistemas de agentes y audito la seguridad de aplicaciones hechas con IA. Por eso en este curso los permisos, los registros y la revisión humana pesan tanto como la parte técnica.
Soy arquitecto de sistemas de IA. Construyo automatizaciones, agentes y software interno para empresas, audito la seguridad de aplicaciones hechas con IA y formo a equipos. Lo que enseño es lo que uso cada semana en proyectos reales.
Tengo diez certificaciones de Anthropic Academy, la formación oficial de Anthropic, creadora de Claude, entre ellas Claude Code in Action, Introduction to Agent Skills, AI Fluency for Builders y Model Context Protocol: Advanced Topics. Son certificaciones personales: no suponen un acuerdo con Anthropic.
¿Qué procesos podría delegar tu equipo en agentes?
En una llamada de 30 minutos repasamos vuestros procesos y vemos cuál tiene sentido convertir en el proyecto del curso.